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Deep Learning

Apprendimento Approfondito. È un insieme di tecniche statistiche e algoritmi che permettono di individuare pattern, schemi, modelli ricorrenti e regolarità in un insieme di dati non organizzato. Per esempio, tramite le tecniche di Deep Learning è possibile, per un calcolatore, riconoscere un viso in un flusso video oppure individuare ostacoli lungo un percorso stradale. Il Deep Learning si basa su Reti Neurali Artificiali, ovvero modelli computazionali che si rifanno al funzionamento del cervello umano. La caratteristica principale di una Rete Neurale Artificiale è la capacità di imparare durante una fase di apprendimento e quindi generalizzare le conoscenze acquisite per prevedere nuove situazioni: come un cervello umano, queste reti hanno una memoria interna che viene ampliata con l’esperienza. (Sistema di videosorveglianza intelligente – L’innovazione per la sicurezza e il business – Ed. CIFI – La Tecnica Professionale – n°10/Otobre 2020. Keyword: Videosorveglianza)

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